|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?免费注册
x
其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
: b! L- V5 G- b( _, I0 @2 U z0 x& u6 j, b+ c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
3 l1 o' f/ u- w+ O' \
1 x* M) S- c' r用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案7 E- T1 Y) o" E3 d' ^3 h; F(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
2 p+ T( K( j/ [2 K8 i1 M, f3 N2 `1 Z$ d* m5 l(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。
6 u0 y; w4 U( k7 m/ _, N( H$ e* D1 q! ]6 X9 A(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
2 @2 o" k! ]5 u6 C8 z& U* M8 W" D
, M7 H6 {/ X' d( y& o7 S那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
$ z3 r1 q4 O |, e7 N; y& B/ K在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
0 H( A/ D% l f& g& Q之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替+ c5 A! z' M" _6 i9 a5 Z' @8 [(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业
" f# i2 S5 G: X) R1 M3 R最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,2 ^- ?, o, d2 J- v* V+ B(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..0 ` r$ o! `7 ?- M" `+ D(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
' g' |' g+ s+ L0 U/ E- Q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
3 Y2 l) _7 e# p, l: d: T: l u/ Y
4 k+ z, @/ \5 G* D1 [大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。$ C( U! r" J/ f4 M(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
9 h+ h7 w7 o( o8 c; O, A2 l* R0 _短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距5 E/ E: [! w/ J6 K(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
2 d4 L1 y- r- [( J+ r/ p虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
( k0 p2 Z! d. y9 C1 Z/ u生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :$ h1 `' j$ _0 S* x(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成6 b* M8 S8 Z' C2 ?1 A# q. k! T(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
0 T, T5 d( {! l# b2 H ; ^% D: v5 v: E(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
7 k0 n3 f* A6 y* }1 M* J, W# m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
# g/ }% G" E; f/ _5 ^8 ?5 Z
$ z* o. h& W. I& H- o! q2 `; H这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
# F& N1 a5 c& b* j9 K) {4 n2 V
* ]1 f& [% B+ ?5 s6 U) H+ G
/ A: |8 J/ Z# {
' {& E2 A4 ~7 i" ] h补充: 学科,知识 专业性。
1 J; ~3 _# r0 D+ a, S/ S( H" x( y. ^" ?+ X' ?+ @$ m8 ?(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案, j/ D2 y! M4 p(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
2 @$ O% @# N. B! B" }5 G! Y+ W' \但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。- q5 U; q8 X* W& y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
+ A! c9 k$ E2 V% M1 c% Y& ]. M
+ f( W. I& P h9 j4 a" T |
|